La IA en el dispositivo procesa tu texto, foto o audio en el propio celular; la IA en la nube lo envía a los servidores de una empresa para procesarlo allá. Apple, Google y Samsung usan las dos: unas funciones se quedan en el equipo y otras salen a internet. Saber cuál usa cada una importa cuando lo que le das a la IA es un estado de cuenta, un contrato o una conversación con tu banco.
Por qué no todo se procesa en el celular
Un modelo de lenguaje necesita memoria y capacidad de cálculo; cuanto más grande, más tareas resuelve, como explicamos en qué es un modelo de lenguaje grande. Un celular puede ejecutar modelos pequeños y rápidos. Para pedidos más pesados, el fabricante manda la solicitud a un modelo más grande en sus servidores.
La guía de Google para desarrolladores sobre Gemini Nano resume el intercambio: procesar en el equipo elimina las llamadas a servidores, mantiene los datos sensibles en el dispositivo y funciona sin conexión, pero la velocidad depende del hardware y el modelo tiene límites de tamaño y capacidad.
Qué hace cada fabricante
| Apple Intelligence | Android con Gemini Nano | Samsung Galaxy AI | |
|---|---|---|---|
| En el equipo | Muchas tareas; Apple da como ejemplo la clasificación de notificaciones prioritarias | Resumir, corregir y reescribir textos, describir imágenes y transcribir audio con las API de ML Kit | La mayoría de las traducciones, sugerencias de edición en Galería y sugerencias de mensajes de Google Messages |
| En servidores | Private Cloud Compute, para pedidos complejos, como generar una imagen en Image Playground | Modelos Gemini en la nube cuando una app usa “inferencia híbrida” | Formato automático, resúmenes automáticos, correcciones automáticas y edición de imágenes |
| Qué puedes revisar | Un informe de las solicitudes enviadas a la nube | Depende de cada app | Un interruptor para usar solo procesamiento en el equipo |
Apple: decide el sistema y puedes ver el registro
Según la guía de privacidad de Apple Intelligence, el sistema analiza cada solicitud y decide si puede resolverla en el equipo. Si necesita más capacidad, usa Private Cloud Compute, un sistema de servidores de Apple. La empresa afirma que ahí solo se procesan los datos relevantes para tu pedido, que no se guardan ni quedan accesibles para Apple y que investigadores independientes pueden revisar el software de esos servidores.
La política de privacidad de Apple Intelligence da dos ejemplos: la clasificación de notificaciones la hace un modelo en el equipo, mientras que la descripción que escribes en Image Playground viaja a Private Cloud Compute. Añade que Apple puede registrar información limitada de cada solicitud, como su tamaño, la función usada y cuánto tardó, sin el contenido.
No hay un interruptor para obligar a que todo se quede en el iPhone, pero sí un registro. En la configuración, dentro de Privacidad y seguridad, el informe de Apple Intelligence guarda las solicitudes enviadas a Private Cloud Compute de los últimos 15 minutos o 7 días, y se puede exportar como archivo. Si activas las extensiones de Apple Intelligence, el informe también incluye las solicitudes enviadas a ellas.
Android: el modelo local está aislado, pero cada app decide
En Android, el modelo local es Gemini Nano y corre dentro de un servicio del sistema llamado AICore. Google explica que AICore no tiene acceso directo a internet: las descargas del modelo pasan por un componente separado, Private Compute Services. También afirma que AICore no guarda registro de lo que le envías ni de las respuestas.
La salvedad está en la misma guía: Google recomienda a los desarrolladores usar inferencia híbrida cuando Gemini Nano no alcanza o el teléfono no lo soporta, y enviar entonces la solicitud a los modelos Gemini Flash o Pro en la nube. El teléfono no te muestra qué camino tomó una app. Para saberlo hay que leer la política de privacidad de esa app.
Samsung: un solo interruptor
La página de soporte de Galaxy AI es la más directa. Dice que la mayoría de las traducciones y las sugerencias de edición en Galería se procesan en el equipo, que casi todas las demás funciones necesitan conexión y usan la nube en alguna medida, y que existe un interruptor general para desactivar todo el procesamiento en la nube: en Ajustes, dentro de Galaxy AI, la opción que Samsung llama Process data only on device en su soporte en inglés. Con ella activada, las funciones que dependen de servidores dejan de estar disponibles.
La documentación de Samsung Knox agrega un dato que no aparece en la página para consumidores: las funciones que se procesan en el equipo no usan tus datos para entrenar modelos, mientras que las que procesan datos en la nube pueden usarse para ese entrenamiento.
Qué hacer con datos de dinero
- Revisa la ruta antes de pegar algo sensible. En iPhone, exporta el informe después de usar una función. En Galaxy, activa el interruptor y mira qué funciones se desactivan: esas son las que salían del equipo.
- Trata un resumen en la nube como un envío. Pedir que resuma una captura del estado de cuenta, un contrato de crédito o un correo con tu CLABE es mandar ese contenido a un servidor, aunque la empresa prometa no guardarlo.
- No le des a ninguna IA lo que tu banco nunca te pide. NIP, CVV, contraseñas y códigos del token no deben salir de tus manos, sin importar si el modelo está en el teléfono o en la nube. Lo explicamos en compartir datos bancarios con un chatbot y en si el chatbot del banco es seguro.
- Usa tus derechos. Si una app procesó tus datos personales, puedes pedirle acceso o cancelación con los derechos ARCO.
