Los resultados de un estudio pionero y que puede ser muy relevante para el desarrollo tecnológico de Latinoamérica han sido revelados. En el estudio se expone la situación de la Inteligencia Artificial (IA) en 12 países de la región latinoamericana: Argentina, Bolivia, Chile, Perú, Colombia, Uruguay, Paraguay, Costa Rica, Ecuador, Panamá, Brasil y México. Este informe fue presentado en la sede de la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL).
La IA tiene el potencial de generar un impacto significativo en la transformación de los modelos de desarrollo en América Latina y el Caribe, volviéndolos más productivos, inclusivos y sostenibles. Sin embargo, para aprovechar sus ventajas y mitigar sus posibles riesgos, se requiere una reflexión profunda, una visión estratégica y una regulación coordinada a nivel regional y multilateral, cosa que es posible solo si se cuentan con los datos que permitan una correcta toma de decisiones. Así lo expresaron los expertos y autoridades durante la presentación del primer Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial.
La conferencia, denominada "IA para el desarrollo sostenible de América Latina", tuvo lugar en la sede de la CEPAL en Santiago de Chile. José Manuel Salazar-Xirinachs, Secretario Ejecutivo de la CEPAL, brindó palabras de bienvenida y resaltó la importancia de la Inteligencia Artificial para las políticas de desarrollo productivo de los países de la región y sus territorios. Para desplegar todo el potencial de la IA, se requiere un entorno propicio que incluya infraestructura digital, disponibilidad de datos, capacidades de innovación y emprendimiento digital, así como talento en el ámbito digital.
Este mensaje fue enfatizado por el funcionario de las Naciones Unidas, quien también elogió la creación del ILIA por parte del Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) de Chile. Aun así, José Manuel Salazar-Xirinachs hizo hincapié en la necesidad de considerar cuestiones éticas en la implementación de la IA, abordando desafíos relacionados con la privacidad de los datos y la posible discriminación inherente a decisiones basadas en algoritmos inteligentes.
El ILIA considera el contexto material, social y cultural de la región, y evalúa cinco dimensiones: factores habilitantes (elementos necesarios para el desarrollo sólido de sistemas de IA en cada país); investigación, desarrollo y adopción; gobernanza (nivel de desarrollo institucional); percepción (temas dominantes en redes sociales y medios digitales); y futuro (tendencias académicas y la perspectiva de expertos sobre el impacto social)."
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