Telum II y Spyre: la última innovación de IBM para el procesamiento de IA

En el evento Hot Chips 2024 celebrado esta semana en California, IBM ha presentado dos innovaciones significativas para sus mainframes Z-systems: el procesador Telum II y el acelerador Spyre. Estos nuevos chips están diseñados para abordar las crecientes demandas de procesamiento de inteligencia artificial (IA) en sistemas empresariales de alta gama.

El Telum II, evolución del chip Telum de primera generación, está equipado con ocho núcleos funcionando a 5,5 GHz y cuenta con 36 MB de caché L2 por núcleo, sumando un total de 360 MB de caché. Su caché virtual de nivel 4 ha sido incrementada a 2,88 GB por cajón de procesador, marcando un aumento del 40% respecto a la generación anterior. Además, el Telum II incluye una unidad de procesamiento de datos (DPU) integrada, diseñada para mejorar la coherencia en el manejo de datos y acelerar las operaciones de IA.

El acelerador Spyre, por su parte, está diseñado para optimizar el procesamiento de modelos de IA en los sistemas mainframe. Cada chip Spyre ofrece hasta 1 TB de memoria y está compuesto por 32 núcleos de cómputo, compatibles con tipos de datos como int4, int8, fp8 y fp16. Los chips Spyre se conectan mediante un adaptador PCIe de 75 vatios y están diseñados para operar en un cajón de E/S estándar con un consumo máximo de 75 W por tarjeta. Esta arquitectura permite a los sistemas mainframe manejar modelos de IA más complejos y grandes, facilitando el análisis avanzado y la detección de patrones intrincados, como los relacionados con fraudes financieros.

Ambos componentes serán fabricados por Samsung Foundry utilizando su tecnología de proceso de 5 nm. IBM anticipa que la integración de estos chips en sus mainframes Z-systems permitirá una mayor eficiencia energética y un rendimiento mejorado, manteniéndose a la vanguardia en soluciones informáticas empresariales. Según Tina Tarquinio, vicepresidenta de gestión de productos de IBM Z y LinuxONE, estas innovaciones están diseñadas para satisfacer las crecientes necesidades de IA generativa y modelos de lenguaje grande (LLM), proporcionando a los clientes herramientas más potentes para enfrentar desafíos empresariales complejos.