Puntos ciegos en la IA: Un informe de HPE revela debilidades en las estrategias empresariales

Un informe global de Hewlett Packard Enterprise (HPE) ha revelado que muchas empresas están ignorando importantes puntos ciegos en sus iniciativas de inteligencia artificial (IA). Según la investigación titulada Architect an AI Advantage, este descuido se debe en gran medida a un exceso de confianza en sus capacidades actuales, lo cual podría obstaculizar el éxito de sus proyectos de IA.

Exceso de confianza y falta de madurez

El informe, basado en más de 2,000 entrevistas a líderes de TI de 14 países, destaca que aunque las inversiones en IA están creciendo, muchas organizaciones están pasando por alto áreas clave necesarias para lograr resultados exitosos. Entre estos puntos ciegos se encuentran:

Bajos niveles de madurez de datos: La calidad de los datos es fundamental para el rendimiento de la IA, pero solo el 7% de las organizaciones encuestadas pueden ejecutar ingresos y recuperaciones de datos en tiempo real. Además, solo el 26% han implementado modelos de gobernanza de datos y son capaces de ejecutar análisis avanzados.

Deficiencias en infraestructura de red y computación: Las empresas no están asegurando que su infraestructura de red y computación esté suficientemente robusta para soportar las demandas de sus proyectos de IA.

Consideraciones de ética y cumplimiento: La falta de atención a las consideraciones éticas y de cumplimiento puede tener implicaciones legales y de reputación a largo plazo.

Desfases en estrategia y conocimiento

La investigación también encontró desfases significativos tanto en estrategia como en conocimiento que podrían afectar negativamente el retorno de la inversión (ROI). Aunque casi la mitad (44%) de los CIOs y líderes de TI creen que sus organizaciones están completamente preparadas para aprovechar los beneficios de la IA, solo el 57% han definido una estrategia única y consolidada.

La importancia de una estrategia holística

Sylvia Hooks, vicepresidenta de HPE Aruba Networking, enfatizó que los hallazgos del informe demuestran un fuerte interés en la IA, pero también destacan puntos ciegos significativos que podrían frenar el progreso si no se adopta una estrategia más holística. La desalineación en la estrategia y en la participación tecnológica puede impedir a las organizaciones:

Aprovechar áreas críticas de experiencia: Sin una estrategia consolidada, las empresas pueden perder oportunidades clave para aplicar conocimientos especializados.

Tomar decisiones eficaces y eficientes: La falta de integración y coordinación en los proyectos de IA puede llevar a decisiones subóptimas.Beneficiar a todas las áreas de la empresa: Un enfoque fragmentado puede resultar en beneficios desiguales y en la incapacidad de maximizar el valor de la IA a nivel organizacional.

Reconociendo la inmadurez de los datos

El informe subraya que un buen rendimiento de la IA depende en gran medida de la calidad de los datos. Sin embargo, los niveles de madurez de datos siguen siendo bajos:

Acceso a datos: Solo el 59% de las organizaciones pueden manejar adecuadamente el acceso a los datos necesarios.

Almacenamiento y procesamiento: Un 57% y 55% respectivamente pueden gestionar eficazmente el almacenamiento y el procesamiento de datos.

Recuperación de datos: Apenas el 51% son capaces de recuperar datos de manera eficiente para utilizarlos en modelos de IA.

Esta discrepancia no solo puede ralentizar el desarrollo de modelos de IA, sino que también aumenta la probabilidad de obtener resultados imprecisos y un ROI negativo.

El informe de HPE subraya la necesidad de que las empresas adopten un enfoque más integrado y consciente de sus puntos ciegos al implementar proyectos de IA. La alineación estratégica, la mejora en la madurez de datos y la consideración de factores éticos y de cumplimiento son cruciales para maximizar los beneficios de la IA y evitar resultados contraproducentes. HPE y Aruba están preparando a sus equipos de consultoría e implementación para ayudar a sus clientes a superar estos desafíos y asegurar el éxito de sus iniciativas de IA.