IBM anunció que, a partir de principios de 2025, los procesadores de inteligencia artificial Gaudi 3 de Intel estarán disponibles en su plataforma IBM Cloud, marcando a IBM como el primer proveedor de servicios en la nube en ofrecer esta tecnología. Gaudi 3 se integrará con los procesadores Xeon de quinta generación de Intel para impulsar cargas de trabajo de inteligencia artificial (IA) empresarial tanto en la nube como en centros de datos, permitiendo un rendimiento óptimo y un costo más eficiente para las empresas que buscan implementar soluciones de IA a gran escala.
IBM planea ofrecer esta tecnología en entornos híbridos y locales, proporcionando a las empresas la flexibilidad de elegir cómo y dónde desean ejecutar sus cargas de trabajo de IA. Esta integración también será compatible con Watsonx, la plataforma de datos e inteligencia artificial de IBM, que permite a los usuarios crear, entrenar e implementar modelos generativos de IA y modelos base, potenciando su capacidad para innovar en soluciones de inferencia de IA.
Alan Peacock, gerente general de IBM Cloud, destacó la importancia de esta colaboración: “Aprovechar los aceleradores Gaudi 3 de Intel en IBM Cloud brindará a nuestros clientes acceso a una solución de inteligencia artificial empresarial flexible que optimiza el rendimiento de costos. Estamos desbloqueando nuevas oportunidades comerciales de inteligencia artificial, diseñadas para que los clientes prueben, innoven e implementen soluciones de inferencia de inteligencia artificial de manera más rentable”.
Intel presentó por primera vez el acelerador Gaudi 3 a principios de 2024 durante su conferencia Vision 2024, posicionándolo como una alternativa más asequible a la GPU H100 de Nvidia. El director ejecutivo de Intel, Pat Gelsinger, señaló en febrero de 2024 que la compañía anticipa obtener más de 500 millones de dólares en ingresos por Gaudi 3 en la segunda mitad de 2024, con un crecimiento continuo proyectado para 2025.
Esta alianza estratégica entre IBM e Intel busca no solo reducir los costos asociados con las implementaciones de inteligencia artificial, sino también aumentar significativamente el rendimiento, ofreciendo a las empresas una opción competitiva y eficiente en el ámbito de la IA empresarial.
En esta nota